A explosão de faixas sintéticas no catálogo

De acordo com Lanternier, a proporção de uploads gerados por IA subiu de menos de 10% no início de 2023 para mais de 50% atualmente. Isso significa que, a cada dia, milhares de faixas criadas por ferramentas como Suno, Udio, Stable Audio e outros geradores baseados em machine learning inundam a plataforma. A Deezer estima que cerca de 10 mil novas músicas são enviadas diariamente, e a maioria delas agora sai de algoritmos, não de estúdios humanos.

O executivo não está sozinho na preocupação. Outros serviços, como Spotify e Apple Music, também enfrentam o mesmo fenômeno, mas poucos divulgaram números concretos. A Deezer, que há anos investe em curadoria humana e recomendações baseadas em gosto pessoal, vê a tendência como uma ameaça direta ao seu modelo de negócio. O modelo de negócios do streaming depende de pagar royalties por cada reprodução, e se o conteúdo gerado por IA canibalizar as audições de artistas humanos, o ecossistema pode desmoronar.

A empresa já havia anunciado uma ferramenta para detectar músicas geradas por IA, mas o volume atual torna a filtragem um desafio técnico e operacional. "Precisamos proteger nossos usuários de um dilúvio de conteúdo de baixa qualidade e garantir que artistas humanos continuem sendo recompensados", afirmou Lanternier. Alguns críticos apontam que a definição de "baixa qualidade" é subjetiva e que muitas produções humanas também carecem de qualidade. Mas a Deezer argumenta que o problema não é estético, e sim de escala: o volume de conteúdo sintético torna a curadoria automatizada quase impossível sem filtros robustos.

As ferramentas de geração musical evoluíram rapidamente. Suno, Udio e Stable Audio permitem que qualquer pessoa crie músicas completas com letra e melodia em segundos, a partir de prompts de texto. Essas ferramentas se popularizaram rapidamente, e a Deezer notou um aumento exponencial no número de uploads originados desses serviços. Muitos desses uploads são feitos por usuários que tentam gerar streams passivos ou preencher bibliotecas de música ambiente e lo-fi. A plataforma destacou que, embora a maioria dessas faixas seja de baixa qualidade, algumas são indistinguíveis de produções humanas para ouvintes casuais, o que torna a detecção ainda mais urgente.

Como a Deezer pretende separar o joio do trigo

A Deezer não está apenas observando. A plataforma desenvolveu um sistema de detecção que analisa padrões acústicos e metadados para identificar faixas provavelmente geradas por IA. De acordo com a empresa, o algoritmo consegue identificar características como repetição excessiva de padrões, falta de variação dinâmica e assinaturas espectrais típicas de modelos generativos. O sistema também examina metadados, como nome do artista, selo e data de criação, em busca de anomalias.

No entanto, a própria Deezer reconhece que a corrida armamentista está apenas começando. "Os modelos de IA estão evoluindo rapidamente e se tornando mais difíceis de distinguir. Precisamos atualizar constantemente nossos detectores", afirmou Lanternier. A empresa já estuda parcerias com universidades e laboratórios de áudio para melhorar a precisão. O sistema de detecção usa aprendizado de máquina para examinar espectrogramas e padrões de frequência. Segundo a empresa, os modelos generativos tendem a criar estruturas harmônicas mais regulares e menos "erros" humanos, mas também podem apresentar artefatos específicos. Geradores mais recentes já incorporam variações para enganar detectores, forçando uma atualização contínua.

A empresa também estuda a implementação de uma etiqueta obrigatória para músicas geradas por IA, similar ao que já fazem plataformas de vídeo como YouTube. A medida poderia ajudar os usuários a fazer escolhas informadas e preservar a transparência na curadoria. Contudo, a rotulagem voluntária ainda não é adotada em larga escala, e a Deezer admite que seria difícil impor uma regra sem apoio de todo o setor. Paralelamente, a plataforma explora modelos de negócio que valorizem a produção humana. Uma ideia é criar playlists exclusivas com curadoria 100% humana e certificar artistas que não usam IA em nenhuma etapa da criação. Outra frente é a remuneração diferenciada: faixas humanas poderiam receber um bônus no rateio dos royalties, incentivando a distinção.

O impacto nos artistas e no ecossistema musical

A ascensão da música sintética traz consequências profundas para artistas independentes e pequenos selos. Com milhares de faixas artificiais disputando espaço nas playlists, a descoberta orgânica se torna mais difícil. Muitos artistas expressaram preocupação com o soterramento de seu trabalho por conteúdo gerado em segundos por máquinas, muitas vezes usando catálogos humanos como base de treinamento sem permissão. A questão dos royalties também é espinhosa: se uma faixa gerada por IA utiliza samples ou estilos de artistas reais, quem deve ser pago?

A Deezer afirma que está trabalhando com associações de direitos autorais para definir novas regras. Enquanto isso, serviços como Tidal e Qobuz, que focam em áudio de alta qualidade e curadoria humana, podem se beneficiar como refúgios para audiófilos e puristas. Alguns artistas já começaram a migrar para essas plataformas em busca de maior visibilidade e de um ambiente menos poluído por conteúdo sintético.

Além disso, a proliferação de música gerada por IA levanta questões éticas sobre o consentimento e a propriedade intelectual. Casos recentes de vozes de artistas famosos sendo clonadas sem autorização geraram polêmica e levaram a pedidos de regulamentação mais dura. Nos Estados Unidos, a FTC (agência reguladora do comércio) e o Escritório de Direitos Autorais estão realizando audiências sobre o tema. Na Europa, o AI Act pode impor exigências de transparência para plataformas que distribuem conteúdo sintético. Grandes gravadoras, como Universal Music e Sony Music, já expressaram preocupação com o uso não autorizado de seus catálogos para treinar modelos. Algumas entraram com ações judiciais contra startups de IA. A Universal, por exemplo, moveu um processo contra a Anthropic por uso de letras protegidas. Essas disputas devem definir precedentes importantes para o futuro.

O que outras plataformas estão fazendo

O Spotify, maior concorrente da Deezer, também vem enfrentando o problema, mas sua abordagem tem sido mais reservada. Em janeiro, a empresa removeu milhares de faixas geradas por IA de uma gravadora fictícia que inflava streams artificialmente. O Spotify também atualizou suas políticas para proibir conteúdo que viole direitos autorais ou engane ouvintes, mas não exige rótulos obrigatórios. A empresa aposta em sistemas de recomendação baseados em comportamento do usuário, que podem naturalmente filtrar conteúdo de baixo engajamento.

A Apple Music, por sua vez, foi mais explícita: atualizou seus termos de serviço para proibir conteúdo gerado por IA que imite artistas humanos sem autorização. A empresa também usa curadoria humana intensiva em suas playlists, o que pode funcionar como barreira natural contra a avalanche sintética. A Apple Music ainda não divulgou números sobre uploads de IA, mas especialistas acreditam que a proporção seja semelhante à da Deezer.

Outras plataformas menores, como SoundCloud e Bandcamp, que dependem fortemente de artistas independentes, estão em uma posição mais delicada. Elas precisam equilibrar a abertura para novos criadores com a necessidade de evitar a saturação de conteúdo de IA. Algumas estão investindo em ferramentas de moderação mais agressivas ou em sistemas de verificação de identidade para garantir que os uploads sejam de artistas reais.

A indústria fonográfica como um todo começa a pressionar por regulamentação. A IFPI (Federação Internacional da Indústria Fonográfica) emitiu comunicados pedindo ações coordenadas contra o uso não autorizado de obras protegidas para treinar modelos de IA. Além disso, associações de artistas estão promovendo campanhas para que os ouvintes valorizem a criação humana, na esperança de que a demanda do público possa influenciar as plataformas.

Um novo capítulo na história da música

A revelação da Deezer é um alerta de que a era da música gerada por IA já não é uma possibilidade distante, mas uma realidade presente. A plataforma, que sempre se diferenciou pela curadoria humana, terá que reinventar seu valor em um cenário onde a abundância de conteúdo artificial ameaça afogar a criatividade humana.

Segundo Lanternier, a solução pode passar por parcerias com artistas para criar experiências exclusivas e pela certificação de obras 100% humanas. "O selo 'feito por humanos' pode se tornar um diferencial de mercado tão importante quanto a qualidade do áudio", concluiu. A longo prazo, a discussão deve se intensificar. Com a evolução dos modelos generativos, a linha entre criação humana e máquina ficará cada vez mais tênue. Plataformas, artistas e legisladores terão que encontrar um novo equilíbrio para que a tecnologia amplie a expressão musical sem destruir os alicerces econômicos que sustentam os criadores.

A música sempre foi uma expressão profundamente humana. A entrada da IA como co-criadora ou mesmo criadora exclusiva desafia noções de autoria e originalidade. Para muitos artistas, a tecnologia pode ser uma ferramenta de inspiração, mas o risco de homogeneização cultural é real. A Deezer, ao expor os números, força a indústria a encarar o problema de frente, e a resposta que vier nos próximos meses definirá o som do futuro.